డేటా మైనింగ్ లేదా డేటా మైనింగ్ అనేది డేటా విశ్లేషణ ద్వారా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు సంబంధాలను ఏర్పరచటానికి పెద్ద డేటా సెట్ల ద్వారా వర్గీకరించే ప్రక్రియ. డేటా మైనింగ్ సాధనాలు భవిష్యత్ పోకడలను అంచనా వేయడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తాయి.
డేటా మైనింగ్‌లో, తరచూ నమూనాల కోసం డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, డేటాలోని అతి ముఖ్యమైన సంబంధాలను గుర్తించడానికి మద్దతు మరియు విశ్వాస ప్రమాణాలను ఉపయోగించి అసోసియేషన్ నియమాలు సృష్టించబడతాయి. మద్దతు డేటాబేస్లో కనిపించే ఫ్రీక్వెన్సీ, అయితే విశ్వాసం అనేది ప్రకటనలు ఎన్నిసార్లు ఖచ్చితమైనవి.
ఇతర డేటా మైనింగ్ పారామితులలో సీక్వెన్స్ లేదా రూట్ అనాలిసిస్, వర్గీకరణ, క్లస్టరింగ్ మరియు సూచన ఉన్నాయి. సీక్వెన్స్ లేదా పాత్ అనాలిసిస్ పారామితులు ఒక సంఘటన మరొక తదుపరి సంఘటనకు దారితీసే నమూనాల కోసం చూస్తాయి. క్రమం అనేది ఐటెమ్ సెట్ల యొక్క ఆర్డర్ జాబితా మరియు ఇది అనేక డేటాబేస్లలో కనిపించే ఒక సాధారణ రకం డేటా నిర్మాణం. వర్గీకరణ పరామితి క్రొత్త నమూనాల కోసం చూస్తుంది మరియు డేటా నిర్వహించే విధానంలో మార్పుకు దారితీస్తుంది. వర్గీకరణ అల్గోరిథంలు డేటాబేస్ లోపల ఇతర అంశాల మీద ఆధారపడి వేరియబుల్స్ అంచనా.
సమూహ పారామితులు గతంలో తెలియని వాస్తవాల సమూహాలను దృశ్యమానంగా కనుగొని డాక్యుమెంట్ చేస్తాయి. సమూహాలు వస్తువుల సమూహాన్ని సమూహపరుస్తాయి మరియు అవి ఒకదానికొకటి ఎంత సారూప్యంగా ఉన్నాయో వాటి ఆధారంగా కలుపుతాయి.
ప్రతి క్లస్టర్ మోడల్ మధ్య తేడాను గుర్తించి, వినియోగదారు క్లస్టర్‌ను అమలు చేయడానికి వివిధ మార్గాలు ఉన్నాయి. డేటా మైనింగ్‌లోని పారామితులను ప్రోత్సహించడం డేటాలోని నమూనాలను వెలికితీస్తుంది, ఇది భవిష్యత్తు గురించి సహేతుకమైన అంచనాలకు దారితీస్తుంది, దీనిని ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ అని కూడా పిలుస్తారు.
గణితం, సైబర్‌నెటిక్స్, జన్యుశాస్త్రం మరియు మార్కెటింగ్‌తో సహా పరిశోధన యొక్క అనేక రంగాలలో డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు డ్రైవింగ్ సామర్థ్యాన్ని మరియు కస్టమర్ ప్రవర్తనను అంచనా వేయడానికి ఒక సాధనం అయితే, సరిగ్గా ఉపయోగించినట్లయితే, వ్యాపారం ic హాజనిత విశ్లేషణల ద్వారా దాని పోటీ నుండి వేరు చేయవచ్చు.
వెబ్ మైనింగ్, కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో ఉపయోగించే ఒక రకమైన డేటా మైనింగ్, సాంప్రదాయ డేటా మైనింగ్ పద్ధతులు మరియు టెక్నిక్‌ల ద్వారా సేకరించిన సమాచారాన్ని వెబ్‌లో అనుసంధానిస్తుంది. వెబ్ మైనింగ్ కస్టమర్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఒక నిర్దిష్ట వెబ్‌సైట్ యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడం.
