ప్రతిరోజూ పెద్ద సంస్థలు ప్రతి సంస్థను సులభతరం చేసే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో అప్‌డేట్ చేస్తున్నాయి, రోజువారీగా ఉపయోగించే సాధనాలకు మించి వాటిని విశ్లేషించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అనుమతించే గొప్ప సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి, అది వారి కోసం సృష్టించబడింది బిగ్ డేటా లేదా స్పానిష్ భారీ డేటా అని పిలుస్తారు, ఇవి పెద్ద ఎత్తున డేటా నిల్వ వ్యవస్థలు.
ఈ నిల్వ దృగ్విషయం కొత్త సమాచారం మరియు కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీలలో రూపొందించబడింది. పెద్ద డేటాను నిల్వ చేసే వ్యవస్థలకు సంబంధించిన అన్ని కార్యకలాపాలను బిగ్ డేటా ఆక్రమించింది. ప్రధాన లక్షణాలలో ఒకటి, ఇది పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని తారుమారు చేస్తుంది, సేకరించడం, వర్గీకరించడం మరియు దానిని నిల్వ చేయడం. ఈ సేకరణ యొక్క ఉద్దేశ్యం వ్యాపార ప్రణాళికలు, ప్రకటనలు, గూ ion చర్యం వంటి వాటి యొక్క విశ్లేషణల వలె సంస్థల ఉపయోగం కోసం గణాంక నివేదికలను రూపొందించడం.
2008 నుండి నిల్వ మార్జిన్ పెరిగింది, 2008 నుండి నిల్వ స్థాయిని పెటాబైట్లలో జెట్టాబైట్ల డేటాకు కొలుస్తారు. నిపుణులు క్రమానుగతంగా కొత్త నిల్వ చర్యల కోసం వెతుకుతున్నారు ఎందుకంటే పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిల్వ చేయవలసిన కొన్ని ప్రాంతాలు ఉన్నాయి మరియు ఉన్న ప్రోగ్రామ్‌లు చాలా సరైనవి కావు.
బిగ్ డేటాను సృష్టించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వేలాది సాధనాలు ఉన్నాయి, అయితే అన్నీ ఒకేలా ఉండవు, మూడు రకాల డేటా ఉన్నాయి, అవి:
- స్ట్రక్చర్డ్ డేటా: డేటా, తేదీలు, సంఖ్యలు వంటి ప్రత్యేకమైన నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉన్నవి. వాటికి ఉదాహరణ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు.
- నిర్మాణాత్మక డేటా: సాధారణంగా ఇది ఒక నిర్దిష్ట ఆకృతిని కలిగి ఉన్న డేటా మరియు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో నిల్వ చేయలేము, సమాచారాన్ని చాలా తక్కువగా మార్చడం, PDF పత్రాలకు ఉదాహరణ.
- సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా: ఈ రకమైన డేటాకు ప్రత్యేకమైన ఫార్మాట్ లేదు, ఎందుకంటే దీనికి దాని స్వంత సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ మెటాడేటా ఉంది, దీనికి ఉదాహరణ HTML సంకేతాలు.
