సైంటిఫిక్ టెక్నిక్ అనేది ఒక నిర్దిష్ట పరిశోధనకు సంబంధించి ఆబ్జెక్టివ్ ఫలితాలను నిర్ణయించడానికి ప్రయోగాత్మక మరియు పరిశీలనా పద్ధతులను ఉపయోగించే ఒక విధానం. ఒక క్రమబద్ధమైన ప్రోగ్రామ్ వర్తించే సాంకేతిక విధానం యొక్క ఉద్దేశ్యం, అధ్యయనం లేదా వస్తువు యొక్క శాస్త్రీయ స్వభావాన్ని కనుగొనడం. శాస్త్రీయ సాంకేతికతగా వర్తించే క్రమబద్ధమైన మూల్యాంకన నమూనా సాధారణంగా వర్గీకరించబడుతుంది మరియు నిర్వహించబడుతుంది, తద్వారా అన్ని అంశాలు పరిశోధనాత్మక పని యొక్క శ్రేణికి సరిపోతాయి.
మేము శాస్త్రీయ పద్ధతుల రకాలను క్లుప్తంగా వివరిస్తాము, ఈ పద్ధతులను ఏ రకమైన పరిశోధనలోనైనా ఉపయోగించవచ్చు:
సంశ్లేషణ: అధ్యయనం చేయవలసిన కంటెంట్ యొక్క చిన్న నమూనాలు తీసుకోబడతాయి మరియు వీటిలో చాలా సందర్భోచితమైన అంశాలు నిర్ణయించబడతాయి: మార్పులు, బాహ్య ఏజెంట్ల మార్పులు, కొత్త ప్రతిచర్యలు, ఇతరులతో సహా, ఇచ్చిన సమయంలో ప్రభావాల సారాంశం కోసం పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు.
- పెరుగుదల: కాలానికి సంబంధించి వృద్ధి చెందుతున్న ఒక జీవిని మనం అధ్యయనం చేస్తున్నప్పుడు. ఒక కాలనిర్ణయం కలిసి దాని పురోగతి మరియు అది జరిగే పదనిర్మాణ మార్పులు సంబంధించి.
- విశ్లేషణ: మీ వద్ద ఉన్నది అధ్యయనం చేయబడింది, శాస్త్రీయ అధ్యయనం కింద వస్తువును నిర్వచించే సమ్మేళనాలు మరియు భాగాల జాబితా నిర్ణయించబడుతుంది.
- వర్గీకరణ: వస్తువును తయారుచేసే వివిధ రకాల పదార్థాలను అధ్యయనం చేసి వర్గీకరించారు, ఈ సమ్మేళనాల ఉనికిని ఎందుకు అధ్యయనం చేస్తున్నారు అనే దానిపై వివరణ కోరింది.
- పరిశీలన: విశ్లేషించబడిన నమూనాను మార్చడం లేదా కుళ్ళిపోవడం సాధ్యం కాని పద్ధతులు, కాబట్టి ఇది అధ్యయనం యొక్క మునుపటి సంబంధం ఉన్న దాని ప్రవర్తన మరియు ఇతర సమ్మేళనాలపై దాని ప్రవర్తన మరియు ప్రభావాల యొక్క ప్రతి వివరాలను గమనించడానికి పరిమితం. దీనికి ఉదాహరణ, సూక్ష్మదర్శిని ద్వారా దృశ్యమానం చేయబడిన బ్యాక్టీరియా మరియు సూక్ష్మజీవులు.
శాస్త్రీయ పద్ధతులను అనుసరించి ఒక ఆకారం కలిగి:
అధ్యయనం చేయవలసిన సమ్మేళనం యొక్క గుర్తింపు , శాస్త్రీయ అధ్యయనం చేయబడే వాతావరణం యొక్క అధ్యయనం, నిర్ణయం మరియు ముందస్తు మూల్యాంకనం, శాస్త్రీయ సాంకేతికత యొక్క అనువర్తనం, నివేదికను రాయడం లేదా గీయడం కోసం అధ్యయనం చేయడానికి ఉపయోగించే యంత్రాంగాలు, సాధనాలు మరియు పద్ధతుల ఎంపిక. పొందిన డేటా, వర్తిస్తే నమూనాల సేకరణ, పరిశోధనాత్మక ప్రక్రియపై ఆసక్తి ఉన్న సమాజానికి ఫలితాల ప్రదర్శన.
వంటి సాంకేతికత పురోగతులను, అనేక శాస్త్రీయ పద్ధతులను రంగంలో సెన్సార్లు మరియు ఒక మానవ కన్ను ఇచ్చు కంటే ఎక్కువ పూర్తి డేటా చూపించు చిత్రాలు ద్వారా రోబోట్లు మరియు స్వయంచాలక అధ్యయనాలు పని ఇచ్చుట అణిచివేయబడింది.
