చదువు

అనుకరణ అంటే ఏమిటి? »దీని నిర్వచనం మరియు అర్థం

Anonim

అనుకరణ అని ఒక చట్టం ఉంది అనుకరించటానికి లేదా నటిస్తారు నిజానికి అది నిర్వహించారు లేనప్పుడు మీరు ఒక చర్య చేస్తూ ఉంటాయి. ఒక వ్యక్తి లేదా జంతువు ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడానికి అనుకరిస్తుంది. మానవులు కారణం మరియు నటించడానికి లేదా అనుకరించడానికి ఎక్కువ కారణాలు ఉన్నాయనేది నిజం అయితే, వివిధ జాతుల జంతువులు వారి ప్రవృత్తిలో ఒక వాతావరణాన్ని కలిగి ఉన్నాయని (దాచడానికి) లేదా వారి ప్రాణాలను కాపాడుకోవడానికి చనిపోయినట్లు ఆడటానికి అనుమతించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.. దాని శబ్దవ్యుత్పత్తి మూలం మనకు కావలసినది అనుకరించడం ద్వారా మనం లేనిది కాదని కనిపిస్తుంది. ఇది లాటిన్ "సిమిలిస్" నుండి వచ్చింది, అంటే " ఇలాంటిది ".

మేము రోజువారీ జీవితంలో ప్రతిచోటా అనుకరణలను చూస్తాము, టెలివిజన్‌లో మనం చూసే స్పష్టమైన ఉదాహరణలు, ఇక్కడ 90% కార్యక్రమాలు మరియు చలనచిత్రాలు ప్రసారం చేయబడతాయి మరియు అవి నటులు మరియు దృశ్యాలతో కూడి ఉంటాయి, ఇందులో కథలు నిజం కాని లేదా అనుకరించబడిన కథలు అవి గత సంఘటనలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. నవలలు, చలనచిత్రాలు, టెలివిజన్ ధారావాహికలు, కార్టూన్లు మరియు ప్రదర్శన "ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ" లో వాస్తవంగా లేని సంఘటనల యొక్క అనుకూలమైన స్క్రిప్ట్ యొక్క సంస్కరణలను పున reat సృష్టి చేయడానికి కళాకారులు బాధ్యత వహిస్తారు.

కెమిస్ట్రీ, బయాలజీ, మ్యాథమెటిక్స్ మరియు ఫిజిక్స్ వంటి పరిశోధనా రంగాలలో అనుకరణ వర్తించబడుతుంది , ప్రకృతి మూలకాల యొక్క తులనాత్మక అధ్యయనాలకు ప్రవర్తనను అంచనా వేసే ప్రయోగాలు అవసరం, సమాజంలో మరియు రోజువారీ వాతావరణంలో కూడా అదే జరుగుతుంది.

అనుకరణ ఒక శాస్త్రీయ పద్ధతి అయినప్పుడు, దానికి అనుగుణంగా వరుస విధానాలు మరియు సూచనలు పాటించాలి: వ్యవస్థ యొక్క నిర్వచనం, దీనిలో ఇది స్థాపించబడింది, ఇవి కదలికలు మరియు సంబంధిత అంశాలతో సహా అనుకరించవలసిన అంశాలు. మోడల్ యొక్క సూత్రీకరణ, సంఘటన లేదా దృగ్విషయం సంభవించే స్థలం సృష్టించబడుతుంది లేదా అనుకరించబడుతుంది. డేటా సేకరణ, అనుకరణ ప్రక్రియ చివరిలో, ఈ ప్రక్రియ యొక్క సమాచారం అసలు లేదా కనీసం సుమారుగా ఉన్నట్లు మాకు ఉంది. అనుకరణలో పొందిన డేటా మరియు అసలు వెర్షన్ యొక్క డేటా యొక్క ధృవీకరణ, పోలిక మరియు ధృవీకరణ. వ్యాఖ్యానం, పొందిన డేటా మూల్యాంకనం చేయబడుతుంది మరియు పొందిన డేటా వాస్తవానికి కావలసినది అని ధృవీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు. డాక్యుమెంటేషన్, శాస్త్రవేత్తలు పనిని కొనసాగించే కొత్త తరాల శాస్త్రీయ ప్రయోగాలకు మద్దతుగా సేవ్ చేసిన డేటాగా పొందిన సమాచారానికి మద్దతు ఇస్తారు.