స్కోరింగ్ అనేది ఒక రకమైన ఆటోమేటిక్ సిస్టమ్‌గా నిర్వచించబడింది, ఇది క్రెడిట్ నిర్ణయాలపై సలహాలను అందించడానికి సహాయంగా పనిచేస్తుంది, అనగా, కంప్యూటర్ అందించిన సమాచారం ఆధారంగా, వినియోగదారు అందించిన సమాచారం ఆధారంగా, దాని కోసం సిఫారసుల శ్రేణిని విశ్లేషించి సిద్ధం చేయవచ్చు ఆర్థిక కార్యకలాపాలను ఎలా ఆమోదించాలి లేదా కాదు. ఈ అనువర్తనం రిస్క్ అనలిస్ట్ యొక్క విధులను నిర్వహిస్తుందని దీని అర్థం, కానీ ఈ సందర్భంలో ఇది ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించే కంప్యూటర్. స్కోరింగ్ యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం మానవ మూలకం యొక్క ప్రమాదాన్ని సాధ్యమైనంతవరకు తగ్గించడం మరియు క్రెడిట్ అనువర్తనాలకు జారీ చేయబడిన ప్రతిస్పందనలను సమం చేయడం.
స్కోరింగ్‌ను తనఖా, వ్యాపారం మరియు వినియోగదారు వంటి అనేక రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు, అయితే ఇవన్నీ ఒక క్లయింట్ కోసం, ఏదైనా మొత్తానికి ఆర్థిక కార్యకలాపాల యొక్క అవకాశాలను అంచనా వేయడంలో కలుస్తాయి. ఎందుకంటే ఇది సమస్యాత్మకం మరియు అప్రమేయంగా ముగుస్తుంది. దరఖాస్తు బ్యాంక్ నిర్దేశించిన దానికంటే తక్కువ సంఖ్యలో ఉంటే, అభ్యర్థన ఆమోదించబడుతుందని చెప్పారు.
లో చేయడానికి ఈ విశ్లేషణ చేపడుతుంటారు, అది ఆదాయం అధ్యయనాలు చేసేందుకు కార్యక్రమం కోసం అవసరం తయారు తప్పక చెల్లింపులు, అలాగే సంబంధించి రుణ రేట్లు విఫల ఈక్విటీ సంబంధించి లేదా, సీనియారిటీ ఉద్యోగ ఒప్పందం సూచించిన దరఖాస్తుదారుడిలో, ఈ పాయింట్లు ప్రతి ఒక్కటి మూల్యాంకనం చేయబడతాయి, ఈ విధంగా బ్యాంకు యొక్క క్రెడిట్ ప్రమాణాలకు అదనంగా, స్కోరింగ్‌ను సిద్ధం చేయడానికి ఉపయోగించే ఫార్ములా మరియు అల్గోరిథం ఆధారంగా ప్రతిపాదన విలువైనది మరియు పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది.
స్కోరింగ్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, దరఖాస్తుదారుని శీఘ్రంగా అధ్యయనం చేయడం, ఇది క్రెడిట్ యొక్క ఆమోదం లేదా కాదు, ఇది సామర్థ్యాన్ని బాగా పెంచుతుంది, ఎందుకంటే ఇంతకుముందు గంటలు మరియు రోజులు పట్టే ఒక విధానం సరళంగా మారుతుంది. మూల్యాంకనాలు పాక్షిక మరియు సమతౌల్య పద్ధతిలో జరుగుతాయి, తద్వారా మానవ మూలకం యొక్క విభిన్న మదింపులను తప్పించడం, ఇది ప్రతిపాదనల మూల్యాంకనంలో ఆర్థిక సంస్థ పెద్ద మొత్తాలను ఆదా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
