అంచనా (లేదా అంచనా వేయడం) అనేది ఒక కొలత గురించి ఒక ఉజ్జాయింపును కనుగొనే ప్రక్రియ, ఇన్పుట్ డేటా అసంపూర్తిగా, అనిశ్చితంగా లేదా అస్థిరంగా ఉన్నప్పటికీ, కొన్ని ప్రయోజనాల కోసం విలువైనది ఉపయోగపడుతుంది. అంచనా గణాంకాల రంగంలో ఇది " జనాభాకు అనుగుణమైన పరామితి విలువను అంచనా వేయడానికి ఒక నమూనా నుండి పొందిన గణాంకాల విలువను ఉపయోగించడం" అని సూచిస్తుంది; అధికారికంగా లేదా అనధికారికంగా సమాచారాన్ని వివిధ కారకాల ద్వారా అంచనా వేయవచ్చని నమూనా నిర్ధారిస్తుంది, అవి ఒక పరిధిని చాలావరకు నిర్ణయించే ప్రక్రియలు మరియు సమాచారాన్ని కనుగొనడంలేదు. ఒక అంచనా తప్పు అని తేలినప్పుడు, అంచనా వాస్తవ ఫలితాన్ని మించి ఉంటే దానిని "అతిగా అంచనా వేయండి" మరియు వాస్తవ ఫలితం కంటే అంచనా తక్కువగా ఉంటే తక్కువ అంచనా వేయబడుతుంది.
నమూనా ఫ్రీక్వెన్సీ, (ఇది కొంత తక్కువ సంఖ్యలో ఉదాహరణలతో లెక్కించబడుతోంది) మరియు ఆ సంఖ్యను పెద్ద జనాభాలో అంచనా వేయడం ద్వారా అంచనా వేయబడుతుంది.
మొత్తం జనాభాలో సర్వే లేదా సర్వే ఫలితాలను అంచనా వేయడం ద్వారా అంచనాలను రూపొందించవచ్చు; అంచనా వేసేటప్పుడు, సాధ్యమైన ఫలితాల శ్రేణిని ఉత్పత్తి చేయడంలో చాలా తరచుగా లక్ష్యం ఉపయోగపడుతుంది, మరియు ఆ నాణ్యత ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి సరిపోతుంది, కానీ అవసరం లేదు, కాబట్టి ఇది తప్పు కావచ్చు.
ఉదాహరణకు, యాభై శాతం కనిపించినట్లయితే ఒక కూజాలో ఉన్న క్యాండీల సంఖ్యను to హించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు మరియు కవరు కూజా యొక్క మొత్తం వాల్యూమ్ కనిపించే క్యాండీలను కలిగి ఉన్న వాల్యూమ్ కంటైనర్ కంటే ఇరవై రెట్లు పెద్దదిగా కనిపిస్తుంది, అప్పుడు a కూజాలో వెయ్యి క్యాండీలు ఉన్నాయని సాధారణ ప్రాజెక్ట్ చర్యలు; నిజమైన విలువకు దగ్గరగా ఉంటుందని భావించే ఒకే విలువను తీయటానికి ఉద్దేశించిన అటువంటి ప్రొజెక్షన్‌ను పాయింట్ అంచనా అంటారు.
అయినప్పటికీ అంచనా బిందువు తప్పుగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే నమూనా పరిమాణం (ఈ సందర్భంలో, క్యాండీల సంఖ్య కనిపిస్తుంది), దీనికి భిన్నమైన క్రమరాహిత్యాలు లేవని నిర్ధారించుకోవడానికి చాలా చిన్న సంఖ్య. మొత్తం జనాభా; ఈ భావన విరామం అంచనాకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, ఇది చాలా విస్తృతమైన అవకాశాలను సంగ్రహిస్తుంది, కానీ ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి చాలా విస్తృతమైనది.
