గణాంకాలు, లాటిన్ స్టాటిస్టికం కొల్జియం (కౌన్సిల్ ఆఫ్ స్టేట్) మరియు దాని ఇటాలియన్ డెరివేటివ్ స్టాటిస్టా (రాజనీతిజ్ఞుడు లేదా రాజకీయవేత్త) నుండి వచ్చింది. గాట్ఫ్రైడ్ అచెన్వాల్ (1749) ప్రవేశపెట్టిన జర్మన్ పదం స్టాటిస్టిక్, మొదట రాష్ట్ర డేటా యొక్క విశ్లేషణను, అంటే “రాష్ట్ర శాస్త్రం” ను నియమించింది. డేటా సేకరణ మరియు వర్గీకరణను సూచించడానికి గణాంకాలు అనే పదం వచ్చిన పంతొమ్మిదవ శతాబ్దం వరకు కాదు. మానవ సమాజాలలో సంభవించే సామూహిక దృగ్విషయాన్ని పెద్ద సంఖ్యలో ఉపయోగించడం ఆధారంగా పద్ధతుల ద్వారా గమనించడానికి, కొలవడానికి మరియు వివరించడానికి ఇది ఒక సాంకేతికత.
గణాంకాలు అంటే ఏమిటి
విషయ సూచిక
గణాంకాలు భావన దాని అప్లికేషన్లు సంబంధించినది వివిధ పారామితులను లేదా ప్రాతినిధ్య పరీక్షల నుండి పొందవచ్చు డేటా విశ్లేషణ, తద్వారా మార్పులు, సమన్వయాలు మరియు సహసంబంధాల అన్ని రకాల ఒక నిర్దిష్ట భౌతిక దృగ్విషయం లేదా ఒక సహజ దృగ్విషయం దీని సంఘటనలు నియత లేదా నియత వివరించవచ్చు. యాదృచ్ఛిక. గణాంకాలు ఏమిటో ఉద్ఘాటించే నిర్వచనాలు మరియు భావనలు ఒకే నిర్ణయానికి దారి తీస్తాయి: గణాంకాలు అనేక రకాల శాస్త్రాలలో ఉన్నాయి, ప్రత్యేకించి వాస్తవికమైనవి ఎందుకంటే అవి పరిశీలన మరియు నిరీక్షణ ద్వారా చాలా కొత్త జ్ఞానాన్ని పొందుతాయి. ప్రభుత్వ సంస్థలలో కూడా గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి.
ప్రస్తుత కాలంలో, గణాంకాలు అంటే ఏమిటి మరియు వాస్తవిక శాస్త్రాలతో దాని సంబంధం ఇచ్చిన జనాభా యొక్క ఖచ్చితమైన సంఖ్యను లెక్కించడానికి ఒక ముఖ్యమైన తలుపును తెరుస్తుంది. ఇది ఎలా సాధించబడుతుంది? వీలైనంత ఎక్కువ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి, కమ్యూనిటీ డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు చివరకు, గతంలో ఉపయోగించిన విధానాల ద్వారా పొందిన ఫలితాలను వివరించడానికి వివిధ పద్ధతులను ఉపయోగించడం.
గణాంకాల యొక్క నిర్వచనం పరిమాణాత్మక అధ్యయనాలతో దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంది, వాస్తవానికి, దీనిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటారు ఎందుకంటే సామూహిక దృగ్విషయాన్ని లెక్కించడానికి గణాంకాలు ఈ శాఖలో పూర్తిగా ప్రత్యేక శాస్త్రంగా పరిగణించబడతాయి. ఈ శాస్త్రం యొక్క మూలం మరింత క్లిష్టంగా ఉంది, కానీ దీనికి అద్భుతమైన వివరణ ఉంది.
గణాంకాలు భావన నిజానికి ఈ ఒకటి అని ఆధారంగా దీని ప్రయోజనం వైవిధ్యం మరియు అది ఉత్పత్తి ప్రక్రియ అధ్యయనం చేయడానికి గణితం యొక్క శాఖలు చట్టాలు లేదా సంభావ్యత యొక్క సూత్రాలు పర్యవేక్షించడం, కోర్సు యొక్క. ఇది గణిత గణాంకం కనుక, దీనిని అధ్యయనం చేసే పద్ధతి పూర్తిగా లాంఛనప్రాయంగా ఉంటుంది మరియు ఒంటరిగా విజ్ఞాన శాస్త్రంగా పరిగణించబడుతుంది.
గణాంకాలు యొక్క నిర్వచనం నిరంతర అభివృద్ధి మరియు స్వంత జ్ఞానం తో శాస్త్రం యొక్క ఒక నిగమన మూలకం, పూర్తిగా డైనమిక్, ఇది చూపిస్తుంది. ఈ పోస్ట్‌లో, గణాంకాలకు సంబంధించిన ప్రతిదీ పూర్తిగా వివరించబడుతుంది.
గణాంకాల మూలం
స్వయంగా, ఈ విజ్ఞానం దాని జనాభా యొక్క నిర్దిష్ట డేటాను నిర్వహించడానికి రాష్ట్రానికి గుర్తించదగిన అవసరంగా ప్రారంభమైంది, ఇది వారు ప్రగతిశీల జనాభా గణనలు మరియు డేటా సేకరణ ద్వారా చేసారు, తరువాత నిర్ణయించిన గణాంక డేటాకు సమర్పించారు. పొందిన గణాంక పరామితి ఒక దేశం యొక్క మొత్తం నివాసితుల సంఖ్య. దీనిని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, సమయం గడిచేకొద్దీ గణాంకాలు వివిధ రంగాలలో మరియు తెలిసిన శాస్త్రాలలో ఉపయోగించబడ్డాయి, ఉదాహరణకు, గణిత గణాంకాలు, గణాంక గ్రాఫ్లు అని పిలువబడే వివిధ గణనల గ్రాఫ్లలో. గణాంకాల రకాల్లో తరువాత చూడవచ్చు.
గణాంకాల చరిత్ర
ఈ విజ్ఞానం చాలా సంవత్సరాలుగా మనిషి జీవితంలో ఉంది, వాస్తవానికి, క్రీ.పూ 3000 సంవత్సరంలో డాక్యుమెంట్ గ్రాఫ్లు ఉన్నాయి గణాంకాల చరిత్ర నిజంగా బాబిలోనియన్లతో మరియు భూమిపై నివసించిన మొదటి పురుషులతో ముడిపడి ఉంది ఎందుకంటే ఎక్స్కవేటర్లు మరియు పరిశోధకులు కనుగొన్న రాళ్ళు మరియు కలప వారి స్వంత జనాభా యొక్క ఖాతాలు మరియు లెక్కలు కనుగొనబడ్డాయి. సంవత్సరాలుగా, ఈజిప్టులోని ప్రసిద్ధ పిరమిడ్లను పెంచడానికి ముందే వాటిని ఉపయోగించిన ఈజిప్షియన్ గణాంకాల వాడకంలో ఎక్కువ నాగరికతలు చేరాయి.
మధ్య యుగం మరియు పురాతన కాలంలో, ఈ విజ్ఞానం జనాభా యొక్క నిర్దిష్ట సంఖ్యలను తెలుసుకోవడమే కాకుండా, దానిని తనకు అనుకూలంగా తీసుకొని పన్ను నియమాలను మరింత సమర్థవంతంగా వర్తింపజేయడానికి గణాంక గ్రాఫిక్‌లను ఉపయోగించి మరింత శక్తిని పొందుతోంది. వారి సైన్యాల శ్రేణులలో మరియు ఇచ్చిన భూభాగంలో భూమి పంపిణీలో అవసరమైన విషయాల సంఖ్యను లెక్కించడం కూడా సాధ్యమే. గణాంకాలను ఉపయోగించిన కొన్ని నాగరికతలు ఈ క్రింది విధంగా ఉన్నాయి.
- ఈజిప్ట్: రాజవంశం I సమయంలో, ఫారోలు తమ జనాభాపై డేటాను సమర్థవంతంగా సేకరించడానికి గణాంకాలను ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు, తద్వారా వారు ఈజిప్ట్ యొక్క పిరమిడ్లను పెంచడానికి, సంపదను లెక్కించడానికి ఎంత మంది వ్యక్తులు లేదా బానిసలను ఉపయోగిస్తారో వారు నిర్ణయించారు. మరియు వారు కలిగి ఉన్న ధనవంతులు మరియు మొత్తం భూభాగంపై నియంత్రణను కలిగి ఉంటాయి.
- రోమ్: రోమన్ సామ్రాజ్యంలో దాని ఉపయోగం ప్రారంభమైంది, పురాతన రోమ్ పాలకులు జననాలు, మరణాలు, సంపద, భూమి మరియు తమ భూభాగంలోని పన్ను స్థాయిలో డబ్బుతో చేయవలసిన ప్రతిదాన్ని ట్రాక్ చేయాలని నిర్ణయించుకున్నారు. దీని అమలు రోమన్ యుగంలో ముందు మరియు తరువాత గుర్తించబడింది మరియు కొద్దిసేపు అది ఈ రోజు వరకు అలవాటు లేకుండా ఉపయోగించబడింది.
- గ్రీస్: అవి ప్రజాస్వామ్యాన్ని స్థాపించడానికి ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి, అనగా, ఓటు హక్కు ఆసన్నమైంది, కానీ అవి సైనిక సేవను అమలు చేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడ్డాయి మరియు ఈ కొత్త యోగ్యతలకు ఎంత మంది అవసరం. మిగిలిన నాగరికతల మాదిరిగానే, ప్రాచీన గ్రీస్ పాలకులు భూమి మరియు సంపద పంపిణీ కోసం జనాభా లెక్కలతో వారి జనాభాపై నియంత్రణను కొనసాగించారు.
- చైనా: పురాతన చైనాలో వ్యవసాయం, వాణిజ్యం మరియు పారిశ్రామిక కార్యకలాపాల యొక్క ఖచ్చితమైన గణనను చేపట్టడానికి సుమారుగా క్రీ.పూ 2238 సంవత్సరంలో యావో చక్రవర్తి యుగంలో జరిగింది. ఈ విధంగా, పాలకుడు వ్యాపారంలో ఒక క్రమాన్ని కొనసాగించాడు.
- మధ్యప్రాచ్యం: సుమేరియన్లు పురాతన బాబిలోన్ అని పిలువబడే నివాసులను ఉంచారు, వాస్తవానికి, మొత్తం సంఖ్య 6000 మంది. పురాతన మాత్రలు కూడా కనుగొనబడ్డాయి, దీనిలో నగరం యొక్క చట్టపరమైన విధానాలు, దాని వ్యాపారాలు మరియు సంపద యొక్క డేటా ఉంచబడింది.
- యూదు ప్రజలు: ఈ శాస్త్రం సైనిక డేటాను పొందటానికి మాత్రమే కాకుండా , దేవాలయాలలోకి ప్రవేశించిన వారి యొక్క ఖచ్చితమైన మొత్తాలను స్థాపించడానికి కూడా ఉపయోగించబడింది.
- మెక్సికో: 1116 వ సంవత్సరంలో , చిచిమెకా గిరిజనులు చేస్తున్న వలసల కారణంగా పురాతన రాజు జెలోట్ల్ తన ప్రజలందరినీ లెక్కించాలని ఆదేశించాడు.
- స్పెయిన్: 1528 సంవత్సరం నుండి, ఈ దేశంలోని వివిధ ప్రదేశాలలో జనాభా గణనలు ప్రారంభమయ్యాయి, అన్నీ వేర్వేరు లక్ష్యాలతో ఉన్నాయి, కాని ఆ కాలపు పాలకులకు అనుకూలమైన ఫలితాలను ఇస్తాయి.
- ఇంగ్లాండ్: 1500 లలో ఆ భూభాగాన్ని సర్వనాశనం చేసిన గొప్ప ప్లేగు కారణంగా జననాలు మరియు మరణాల లెక్కింపు మొత్తం పెరిగింది. వారు ఫలితాలను పొందడంతో, వారు వ్యాధి వలన కలిగే మరణాలను నియంత్రించడానికి వేర్వేరు గణాంక గ్రాఫ్లను తయారు చేయడం ప్రారంభించారు.
గణాంక వర్గీకరణ
ఈ శాస్త్రం వేరుచేయబడిందని, ఇది మిగిలిన ఖచ్చితమైన శాస్త్రాలకు చెందినది కాదని ఇది ఇప్పటికే స్పష్టమైంది, ఎందుకంటే ఇది సంభావ్యతలను మాత్రమే ఇస్తుంది, ఇది సంఖ్యా అక్షరాలలో ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది ఖచ్చితమైనది కాదు, కనీసం ఎక్కువ కాలం కాదు, ఎందుకంటే వివిధ కారణాలు తలెత్తవచ్చు. స్వల్ప లేదా తీవ్రమైన మార్పులను సృష్టించండి, ఉదాహరణకు, జనాభా యొక్క అకౌంటింగ్, ఇచ్చిన భూభాగంలో నెలవారీ లేదా ఏటా నమోదు చేయబడిన జననాలు మరియు మరణాల సంఖ్యను బట్టి మార్చవచ్చు. ఏదేమైనా, గణాంకాల వర్గీకరణ రెండు కోణాలుగా విభజించబడింది, అవి క్రింద వివరించబడతాయి.
వివరణాత్మక గణాంకాలు
ఇది ఒక నిర్దిష్ట దృగ్విషయం లేదా సమస్యను పరిశీలించడం ద్వారా అంచనా వేయడం గురించి, అప్పుడు అది గ్రాఫ్లు మరియు గణాంక డేటా ద్వారా ప్రదర్శించబడుతుంది, అది దృగ్విషయం యొక్క వివరాలను కనుగొనడంలో మాత్రమే కాకుండా, దాని ప్రవర్తనను కూడా పర్యవేక్షిస్తుంది. ఈ అంశం కొనసాగడానికి, దశల శ్రేణిని తప్పక చేపట్టాలి, మొదట గణాంక డేటా గతంలో గమనించిన నమూనాల ద్వారా సేకరించబడుతుంది, తరువాత పొందిన అన్ని నమూనాలను వర్గీకరించడానికి విశ్లేషించబడుతుంది, ఈ చివరి ప్రక్రియ సమూహం యొక్క సమూహం కంటే మరేమీ కాదు గణాంక పరామితి లేదా దర్యాప్తు సమయంలో పొందిన విభిన్న డేటా.
అనుమితి గణాంకాలు
అధ్యయనంతో, కొన్ని నమూనాలు ఆ సమాజంలో, జనాభాలో లేదా భూభాగంలో అభివృద్ధి చెందిన ప్రవర్తన లేదా దృగ్విషయానికి కారణాన్ని నిర్ణయించడానికి అనుమతించే పరీక్షలుగా పనిచేస్తాయి. గణాంకాల వర్గీకరణ యొక్క ఈ అంశం తార్కికంగా ఉండటానికి మరియు కొనసాగడానికి, జనాభా అంటే ఏమిటో తెలుసుకోవడం మరియు నమూనా నుండి ఎలా వేరు చేయాలో తెలుసుకోవడం నిజంగా అత్యవసరం. ఈ అంశం యొక్క ప్రాథమిక స్తంభాలలో పరికల్పన ఒకటి, పొందిన ఫలితాల యొక్క రెఫరెన్షియల్ మార్గాలను సృష్టిస్తుంది.
అనుమితి గణాంకాల ప్రస్తావన తర్వాత సాధారణంగా కనిపించే సందేహాలను తొలగించడానికి, జనాభా అనేది ఒక సార్వత్రిక లక్షణం సమూహంగా ఉన్న వ్యక్తుల సమూహాన్ని సూచిస్తుంది. నమూనా, దీనికి విరుద్ధంగా, ఒకే జనాభా నుండి తయారైన సేకరణ మరియు చివరికి వర్గీకరణను ప్రారంభించడానికి వివిధ అధ్యయనాలకు లోబడి ఉంటుంది.
రెండింటికి ధన్యవాదాలు, అనుమితి గణాంకాలు పరిస్థితుల సంయోగంలో వర్తించే పరికల్పన మరియు సిద్ధాంతాల శ్రేణిని మరియు దానిలో ఉపయోగించగల ప్రత్యామ్నాయాలను అభివృద్ధి చేస్తాయి. ఇవన్నీ స్పష్టంగా, ఈ అంశానికి తీర్మానాలు ఆసన్నమయ్యాయని చెప్పకుండానే ఉంటుంది.
గణాంక పద్ధతులు
ఈ సమయంలో ఇది చాలా సాధారణమైనది, ఎందుకంటే గణాంక పద్ధతి పొందిన డేటా అధ్యయనం కంటే మరేమీ కాదు, తద్వారా అవి ధృవీకరించబడతాయా లేదా తరువాత విస్మరించబడతాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి అవి ధృవీకరించబడతాయి మరియు మూల్యాంకనం చేయబడతాయి.
గణాంక పద్ధతికి రావడానికి, ప్రేరణ, మినహాయింపు మరియు పరికల్పనను ఉపయోగించుకోవాలి. ఈ పద్ధతుల ద్వారా ప్రేరేపించబడిన 3 అంశాలు ఉన్నాయి మరియు అవి సైన్స్ యొక్క వివిధ రంగాలలో బరువు కలిగివుంటాయి, వాటిలో, ప్రస్తుతం ఉన్న వివిధ శాస్త్రీయ శాఖలలో వాటి అనువర్తనం, గణాంక గ్రాఫిక్స్ రకాలు మరియు ప్రక్రియల గణాంక నియంత్రణ.
వివిధ శాఖలలో గణాంకాల దరఖాస్తు
అనువర్తిత గణాంకాలు అని కూడా పిలుస్తారు మరియు దాని ప్రధాన లక్ష్యం, అనుమితి గణాంకాల ద్వారా, ఒక నిర్దిష్ట సమాజం యొక్క ప్రవర్తనను తెలుసుకోవడం, వివిధ పారామితుల గణాంక నమూనాతో ముగుస్తుంది. గణాంకాల వెలుపల ఉన్న శాఖలలో దీనిని అన్వయించవచ్చు, ఉదాహరణకు, మనస్తత్వశాస్త్రం, జీవశాస్త్రం, చరిత్ర, medicine షధం… ఫుట్‌బాల్ గణాంకాలలో కూడా.
గణాంక నమూనా దాని నుండి ఉత్పన్నమయ్యే of హల కారణంగా పరిగణనలోకి తీసుకోబడుతుంది, ఇక్కడ గణాంక మోడ్, మధ్యస్థ గణాంకాలు కూడా వర్తిస్తాయి మరియు వేరియబుల్ స్టాటిస్టికల్ అని ఎందుకు పిలుస్తారు? ఎందుకంటే విద్యా కార్యక్రమాలలో గణాంక ప్యాకేజీలు ఉపయోగించబడతాయి.
గణాంక చార్ట్ రకాలు
వేర్వేరు అధ్యయనాల నుండి పొందిన ఫలితాలను మరియు డేటాను సంగ్రహించడానికి ఉత్తమ మార్గం గ్రాఫిక్స్ ద్వారా, ప్రతి ఒక్కరికి దాని తేడాలు మరియు నిర్దిష్ట ఉపయోగాలు ఉన్నాయని స్పష్టమవుతున్నప్పటికీ, ఉదాహరణకు, బార్ గ్రాఫ్లు శాతాన్ని సంగ్రహించడానికి లేదా అందించిన సమాచారాన్ని పేర్కొనడానికి ఉపయోగిస్తారు నిర్ణయించిన జనాభా.
Sectorial గ్రాఫ్లు మాత్రమేనని మరియు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగిస్తారు జనాభా శాతాలు వ్యక్తం పాఠశాలలు లేదా పెద్ద భూభాగాలను కారణంగానో. చిత్ర సంజ్ఞల దృష్టాంతాలు, అంటే డ్రాయింగ్లు ఉన్నాయి. వారు సాధారణంగా ఫ్యాషన్‌కు సంబంధించిన అంశాలలో ఉపయోగిస్తారు. సోపాన చిత్రములు విలువలు నిష్పత్తిలో బార్లు ద్వారా ఒక గణాంక వేరియబుల్ సూచిస్తాయి.
చివరగా, ఫ్రీక్వెన్సీ బహుభుజి ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో ఉత్పత్తి అయిన సంఘటనల కారణంగా ఒక నిర్దిష్ట జనాభాలో ఏర్పడిన ఆకస్మిక మార్పులను సూచించే సరళ గ్రాఫ్లపై ఆధారపడి ఉంటుంది. రేఖాచిత్రం యొక్క బార్ల ఎగువ స్థాయిలలో ఉన్న స్థావరాలలో చేరిన పాయింట్ల నుండి ఈ గ్రాఫ్ పుడుతుంది. ఈ రకమైన గణనను హిస్టోగ్రామ్‌లలో కూడా ఉపయోగించవచ్చు, అయినప్పటికీ, గ్రాఫికల్ స్థాయిలో అకౌంటింగ్‌ను తీసుకెళ్లడానికి ఇది ఉత్తమ మార్గం.
గణాంక ప్రక్రియ నియంత్రణ అంటే ఏమిటి
ఇది ఒక నిర్దిష్ట జనాభాపై జరిపిన వివిధ పరిశోధనలు మరియు అధ్యయనాలలో పొందిన డేటాలోని తేడాల కోసం గ్రాఫ్‌ల సరైన ఉపయోగం గురించి. ప్రక్రియల యొక్క గణాంక నియంత్రణ దర్యాప్తు చేయబడిన ముఖ్యమైన దృగ్విషయాల యొక్క వైవిధ్యాలను వేరుచేయడం, మొత్తం ప్రక్రియ యొక్క పారామితులు, నమూనాలు మరియు కొలతలను సేకరించడం, ఈ నియంత్రణ యొక్క శక్తి కేంద్రాన్ని పర్యవేక్షించే సామర్థ్యం మీద ఆధారపడి ఉందని స్పష్టం చేస్తుంది. దృగ్విషయం. ఇది గణాంక నాణ్యత నియంత్రణకు సంబంధించినది ఎందుకంటే సరైన ఫలితాలను సాధించడానికి అనేక పద్ధతులు మరియు పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి.
మరోవైపు, కొలత స్థాయిలు ఉన్నాయి. ఈ స్థాయిలలో 4 రకాలు ఉన్నాయి మరియు ప్రతి ఒక్కటి గణాంకాలలో వేర్వేరు డిగ్రీల అనువర్తనంతో ఉన్నాయి. అంచనాల స్థాయి నిష్పత్తి మరింత అనువైనది మరియు సేకరించిన పారామితులు వివిధ విశ్లేషణలు చేసేందుకు ఉపయోగిస్తారు.
విరామ కొలతలు ఒక కొలత మరియు మరొక కొలత మధ్య వ్యాఖ్యానానికి లోబడి ఉంటాయి, కాని చివరికి, అవి IQ లెక్కల వంటి అర్థరహిత సున్నా విలువను కలిగి ఉంటాయి. ఆర్డినల్ కొలతలు వరుసగా వర్గీకరించబడిన విలువల మధ్య గుర్తించబడిన మరియు అస్పష్టమైన తేడాలను కలిగి ఉంటాయి, అయినప్పటికీ, పొందిన క్రమం అర్థమయ్యేది.
చివరగా, నామమాత్రపు కొలత ఉంది మరియు ఇది అత్యల్ప స్థాయి స్థాయిగా పరిగణించబడుతుంది ఎందుకంటే ఇది వారి తరగతుల ప్రకారం మూలకాలను వర్గీకరించడం లేదా సమూహపరచడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీరు దీనిపై శ్రద్ధ వహిస్తే, ఆర్డినల్ కొలత ఆర్డర్ సంఖ్యలు మరియు విరామాలలో స్థిరమైన మరియు సాధారణ కొలతల యూనిట్ ఉందని స్పష్టమవుతుంది. ఒకే స్థాయి వర్గీకరణకు చెందినప్పుడు కూడా అవన్నీ భిన్నంగా ఉంటాయి. ఇప్పుడు, సమాన విరామ స్కేల్‌పై సున్నా కారకం పూర్తిగా ఏకపక్షంగా ఉంది మరియు కొలిచే పరిమాణాలలో ఎటువంటి లేకపోవడాన్ని ప్రభావితం చేయదు లేదా ప్రతిబింబించదు.
ఈ ప్రమాణాలు, ఆర్డినల్ కొలతల యొక్క సాధారణ లక్షణాలను కలిగి ఉండటంతో పాటు, స్థాయిల యొక్క ప్రతి మూలకం మధ్య దూరం యొక్క సాంద్రత, పరిమాణం మరియు పరిధిని నిర్ణయించగలవు. నిష్పత్తి కొలత అన్ని కొలతలలో అత్యధిక స్థాయిగా పరిగణించబడుతుంది ఎందుకంటే దీనికి దాని స్వంత మూలం యొక్క సున్నా కారకం ఉంది, అందుకే ఇది విరామాలకు భిన్నంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే దాని సున్నా కారకం మూల్యాంకనం చేయబడుతున్న పరిమాణం లేకపోవడాన్ని నిర్వచిస్తుంది. దర్యాప్తు అంతటా యాజమాన్యం లేకపోవడం గమనించినట్లయితే, కావలసిన ప్రభావాన్ని సాధించడానికి కొలత యూనిట్ ఉపయోగించబడుతుంది.
కేటాయించిన సంఖ్యలలో ఒకేలా వేరియబుల్స్ ఉంటే, అప్పుడు ఒకేలాంటి వేరియబుల్స్ దర్యాప్తు యొక్క వస్తువులో ఉన్న లక్షణాల డిగ్రీలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. వీటన్నింటికీ ఈ విజ్ఞాన పరిశోధనలలో అవసరమైన పరీక్షలు మరియు విధానాలు అయిన గణాంక విశ్లేషణ యొక్క పద్ధతులు జోడించబడ్డాయి, ఇది పేరుకుపోయిన పౌన frequency పున్యం, తిరోగమనం, వ్యత్యాసం, నిర్ధారణ మరియు అన్వేషణాత్మక కారకాల విశ్లేషణ, సహసంబంధం, ఇది స్పియర్మాన్ యొక్క సహసంబంధ విశ్లేషణ మరియు పియర్సన్ యొక్క సహసంబంధ విశ్లేషణలో వర్గీకరించబడింది. దీనికి ఇతర ముఖ్యమైన అధ్యయనాలు ఉన్నాయి.
గణాంక జనాభా ఎంత
ముందు చెప్పినట్లుగా, గణాంక జనాభా అనేది ప్రత్యేక లక్షణాల శ్రేణి ప్రకారం సమూహం చేయబడిన వ్యక్తులు, అంశాలు మరియు వస్తువుల సమూహం. వారి సమూహం ప్రపంచంలోని మిగిలిన జనాభా లేదా సంఘాల నుండి గణనీయంగా వేరు చేస్తుంది.
వేర్వేరు జనాభా గణనలకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ వాటిలో గణాంకాలను నిర్ణయించడం సాధ్యమవుతుంది మరియు సాధారణంగా, వారి ప్రవర్తన లేదా దృగ్విషయం ప్రకారం పరిశోధనలు చేయడానికి కొన్ని నమూనాలను తీసుకుంటారు. గణాంక వ్యత్యాసం ప్రతి పరిశోధనలో సంగ్రహించిన గ్రాఫ్లకు అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది. పాఠశాలల్లో, ఒక నిర్దిష్ట సైట్ యొక్క జనాభాను లెక్కించడానికి కార్యకలాపాలు నిర్వహిస్తారు, దీని కోసం వారు 911 గణాంక ఆకృతిని ఉపయోగిస్తారు.
నమూనాలను కఠినమైన మరియు సమగ్రమైన విశ్లేషణకు గురిచేసినప్పుడు, గణాంక పరికల్పన మరియు ప్రతిచర్య సిద్ధాంతాలను రూపొందించడం ప్రారంభించడానికి మిగిలిన సమాజానికి ఫలితాలు వర్తించబడతాయి, దీనిని గణాంక అనుమితి అంటారు.
లెక్కించిన గణాంక పరిధి, గణాంక పౌన frequency పున్యం వలె, గతంలో ఎంచుకున్న, అధ్యయనం చేసిన మరియు చివరికి జనాభా లెక్కల ప్రకారం ఒక సమాజం యొక్క డేటా అంచనా కంటే ఎక్కువ కాదు. ఈ జనాభాలో ముఖ్యమైన అంశాల శ్రేణి ఉంది, ఈ శాస్త్రంలో లేదా దాని ఏకాంత శాఖలలోనూ విస్మరించలేము. ఈ అంశాలు తదుపరి విభాగంలో పూర్తిగా వివరించబడతాయి.
గణాంక జనాభా యొక్క అంశాలు
గణాంకాలలో పారామితులు లేదా డేటా, అధ్యయనం చేసే జనాభా మరియు నమూనాలు, పరిశోధనలు, పోలికలు మరియు ఫలితాల అనువర్తనంతో ప్రారంభించడానికి తీసుకోబడతాయి. ఇప్పుడు, జనాభా విషయానికి వస్తే, విస్మరించలేని అంశాల శ్రేణి ఉంది. ఎందుకు? ఎందుకంటే అవి లేకుండా పరిశోధన లేదా జనాభా లెక్కల కోసం ఒక నిర్దిష్ట సంఘం లేదా వ్యక్తుల సమూహం లేదా వస్తువులు ఉండవు. గణాంకాలలో, ఒక మూలకం ఒక వ్యక్తి మాత్రమే కాదు, ఇది ఉనికి ఉనికిలో ఉన్నది, అది ఆస్తి, వస్తువు, డబ్బు, నగలు, సమయం లేదా ఉష్ణోగ్రత కూడా కావచ్చు.
దీన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, ఈ క్రింది ముఖ్యమైన అంశాన్ని ఆమోదించవచ్చు: దాని లక్షణాలు. అవును, ప్రతి మూలకం వేరే లక్షణాన్ని కలిగి ఉంది మరియు దీనికి కారణం, వైవిధ్యమైన మూలకం కావడం మరియు మానవత్వానికి అనుగుణంగా ఉండటమే కాకుండా వస్తువులు మరియు కదిలే మరియు స్థిరమైన ఆస్తికి కూడా అనుగుణంగా, దాని సరైనదాన్ని అనుమతించే లక్షణాల శ్రేణిని సేకరించడం అవసరం సమూహం. ఉదాహరణకు, వ్యక్తుల విషయంలో, సేకరించే లక్షణాలు వయస్సు, బరువు, లింగం, ఎత్తు, శరీర స్వరం, జుట్టు రంగు, కంటి రంగు, విద్యా స్థాయి, వృత్తి, సంస్కృతి మరియు మతం.
ఉదాహరణకు, పరిమిత జనాభా, ఇది కొన్ని నిర్దిష్ట అంశాలను కలిగి ఉండటం ద్వారా గుర్తించబడుతుంది (గణిత తరగతి విద్యార్థులు లేదా వైద్య సంస్థలో చేరిన వ్యక్తులు) ఇప్పుడు, అనంతమైన జనాభా ఉంది, ఇది అనేక లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది అనిశ్చిత అంశాలు, దీనికి స్పష్టమైన ఉదాహరణ ఆన్‌లైన్ లేదా భౌతిక మార్కెట్‌లో మారే ఉత్పత్తులు. ఈ ప్రాథమిక లేదా సాధారణ ఉత్పత్తులు చాలా ఉన్నాయి, అవి అక్షరాలా అనంతమైనవిగా చెప్పబడుతున్నాయి.
గణాంక అధ్యయనాలలో, మునుపటి పాయింట్ (పరిమిత లేదా అనంతం) కారణంగా జనాభా యొక్క మొత్తం అంశాలతో ఒక అరుదుగా పనిచేస్తుందనే వాస్తవాన్ని హైలైట్ చేయడం చాలా ముఖ్యం, కాబట్టి ఇక్కడ నమూనా చాలా ప్రాముఖ్యతను తీసుకుంటుంది, ఇది ఉపసమితిగా పరిగణించబడుతుంది గణాంక జనాభా. మాదిరి చాలా సారూప్య లక్షణాలను పంచుకునే మూలకాల నుండి తీసుకోబడింది మరియు ఆ తరువాత, అవి సాధారణంగా ఏమీ లేని ఇతర అంశాలతో పోల్చబడతాయి. ఈ మూలకాలు, విషయాలు లేదా వస్తువుల యొక్క మోడలిటీ పరిశోధన ప్రక్రియ అంతటా మూల్యాంకనానికి లోబడి ఉంటుంది.
